Network visualization for financial crime detection

12:40/13:00

We present visualization techniques for the visual analysis of financial activity networks. We combine enhanced graph drawing methods to devise novel algorithms and interaction functionalities for the visual exploration of networked data sets, together with tools for Social Newtork Analysis and for the automatic generation of reports. An application example constructed on real data is presented. We also report the results of a study aimed at qualitatively understanding the satisfaction level of the analysts when using VisFAN, a system designed according to the above principles.

Language: English

Level: Beginner

Giuseppe Liotta

Professore ordinario - Università di Perugia

Giuseppe Liotta ha conseguito il dottorato di ricerca in ingegneria informatica presso l'Università di Roma la Sapienza. Dal 2002 è professore ordinario presso l'Università di Perugia, dove è attualmente il delegato del rettore per i sistemi informativi e l'IT. I suoi interessi di ricerca sono rivolti principalmente all'analisi visuale delle reti, agli algoritmi per grafi, alla geometria computazionale. Su questi temi ha pubblicato oltre 200 articoli. E' chair dello Steering Committee on Graph Drawing e editor in chief del Journal of Graph Algorithms and applications.

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